
-
Orta Doğu Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
- +90 312 210 2292
- http://fbe.metu.edu.tr/
- Hiçbir belirt gün hizmet vermektedir.
PROF. DR. SİBEL TARİ
Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
Bölüm: Fen Bilimleri Enstitüsü

ÇALIŞMA ALANLARI
YÜKSEK LİSANS VE DOKTORA ÖĞRENCİLERİ
Smoothing and differentiation of dynamic data Dinamik verilerin düzgünleştirilmesi ve ayrımlaştırılması
Düzgünleştirme işlemi, sinyal işlemede önemli bir ön işlemdir. Gürültüden temizlenebildiği kadar temizlenmiş bir sinyal, amacımıza ulaşmamız için gereklidir. Durağan sinyaller üzerinde iyi sonuçlar veren birçok düzgünleştirme algoritması vardır. Fakat bu algoritmalar durağan olmayan sinyaller üzerinde beklenilen sonuçları vermezler. İvme verisinin incelenmesi, düzgünleştirme işleminin başarılı olarak yapılıp yapılmadığını görmede etkili bir yöntemdir. Çünkü yer değiştirme verisinin içinde yer alan ufak gürültüler, yer değiştirme verisinin ikinci türevini alarak elde edilen ivme verisini büyük ölçüde etkileyecektir. Bu tezde, bazı doğrusal ve doğrusal olmayan düzgünleştirme algoritmaları durağan olmayan bir veri kümesi üzerinde incelenecektir.


Yorum yaz