
-
İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü
- +90 212 440 2000
- http://sosyalbilimler.istanbul.edu.tr/
- Hiçbir belirt gün hizmet vermektedir.
PROF. DR. AHMET M. GÖKÇEN
Üniversite: İstanbul Üniversitesi
Bölüm: Sosyal Bilimler Enstitüsü

ÇALIŞMA ALANLARI

1. Çevre (TR)
2. Panel veri modelleri (TR)
3. Doğrusal olmayan modeller (TR)
4. İstatistiksel yöntemler (TR)
5. İstatistiksel modeller (TR)
6. Çok değişkenli istatistik (TR)
7. Yapay sinir ağları (TR)
8. Non-linear models (EN)
9. Panel data models (EN)
10. Environment (EN)
11. Banking sector (EN)
12. Rating (EN)
13. Rating agencies (EN)
14. Financial strength ratings (EN)
15. Risk rating (EN)
16. Turkish bank (EN)
YÜKSEK LİSANS VE DOKTORA ÖĞRENCİLERİ
Bu çalışmada, doğrusal panel veri modelleri, doğrusal olmayan süreçleri modellemeye imkan veren tekil doğrusal olmayan regresyon modelleriyle, doğrusal olmayan panel regresyon modelleri anlatılmıştır. Yumuşak geçişli panel regresyon modelleriyle incelenen CO2 emisyonları ile gelir arasındaki ilişkinin iki geçişli ve iki konumlu bir yumuşak geçişli panel regresyon modeline uygunluk göstermekle birlikte bu ülkelerde çevreel Kuznets eğrisinin geçerli olmadığı sonucu bulunmuştur.
Türk bankacılık sektöründe finansal güç derecelerinin istatistiksel yöntemlerle incelenmesi
Finansal liberalizayon ile birlikte teknoloji ve haberleşme alanında yaşanan gelişmeler neticesinde uluslararası piyasaların büyük ölçüde birbirine entegrasyonu sağlanmış olup yaşanan globalleşme süreci yatırımcılar için sınırsız yatırım alternatifi meydana getirmiştir. Yeni menkul kıymet türleri ve finansal enstrümanlar uluslararası piyasalarda yerini alırken ihraççının ülkesindeki finansal sistem, hukuki düzen ve politik risk düzeyi konusundaki bilgi eksikliği derecelendirme işlemine olan ihtiyacı arttırmıştır. Derecelendirme, ihraççının belirli bir finansal yükümlülükten doğan anapara ve faizi eksiksiz ve zamanında ödeyebilme kabiliyetine ilişkin bir değerlendirmedir. Bunun yanı sıra ihraççıların risk düzeylerini aynı ölçü birimi çerçevesinde karşılaştırdığı için uluslararası piyasalardaki yatırım alternatifleri arasında mukayese imkânı tanımaktadır. Çalışmada derecelendirme kavramından hareketle ekonomilerin en önemli yapısal kurumlarından olan bankaların karşı karşıya kaldıkları riskler genel olarak tanıtılıp finansal güç derecelendirmesi konusu incelenmiştir. Türk bankacılık sektöründe faaliyet gösteren bankaların temel finansal güçlerinin ifadesi olan finansal güç derecelerinin istatistiksel ve yapay sinir ağı teknikleri ile incelerek bankaların farklı güç derecesine sahip olmasının gerekçesi ortaya konulmuştur.

Yorum yaz